L'articolo “Gro Shetelig” nella Wikipedia in norvegese ha 11.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 2 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Gro Shetelig”, il suo contenuto è stato scritto da 10 utenti registrati di Wikipedia in norvegese e modificato da 10 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 14 volte nella Wikipedia in norvegese e citato 14 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | norvegese: N. 1834 03.2018 |
Globale: N. 769150 03.2018 |
Il 16 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Premi Oscar 2026, Michael B. Jordan, I peccatori, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una battaglia dopo l'altra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
Nella Wikipedia in norvegese gli articoli più popolari quel giorno erano: Forside, Joachim Trier, Affeksjonsverdi (film), Renate Reinsve, Kvenfolkets dag, Sturla Henriksbø, Inga Ibsdotter Lilleaas, Aylar Lie, Elle Fanning, Erik Poppe.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
